涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时，为了避免超卖,那么库存数量是有限的，但是如果同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超卖问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下(伪代码)：
sql1:查询商品库存
if(库存数量 > 0)
{
//生成订单...
sql2:同时库存-1
}

当没有并发时，上面的流程看起来是再正常不过了，假设同时两个人下单，而库存只有1个了，在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的，于是最终都执行了sql2，库存最后变为-1，超售了，这不是我们想要的结果吧。

 

解决这个问题比较流行的思路我总结了下：

1.用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有并发的问题了，但是要额外的开启后台进程以及延迟问题，这里暂不予考虑。这里我可使用消息队列，我们常用到Memcacheq、Radis。 比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

2.mysql乐观锁，意思是比如总库存是2,抢购事件提交时，立马将库存+1，那么此时库存是3，然后订单生成后，在更新库存前再查询一次库存(因为订单生成理所当然库存-1，但是先不急，再查一次库存返回结果是3)，看看跟预期的库存数量(这里预期的库存是3)是否保持一致，不一致就回滚，提示用户库存不足。

3.根据update结果来判断，我们可以在sql2的时候加一个判断条件update table set 库存=xxx where 库存>0，如果返回false，则说明库存不足，并回滚事务。

4.借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"
大致代码如下：
阻塞(等待)模式
<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX))   //锁定当前指针，，，
{
//..处理订单
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>

非阻塞模式
<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{
//..处理订单
flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{
echo "系统繁忙，请稍后再试";
}

fclose($fp);
?>

5.如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器 小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。

6.使用redis锁 product_lock_key 为票锁key 当product_key存在于redis中时，所有用户都可以进入下单流程。 当进入支付流程时，首先往redis存放sadd(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行sadd操作。

 

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